Leia o trecho do artigo “Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino”, de Rosa Maria Vicari (2021):
“O objetivo do Aprendizado de Máquina (AM) é a construção de programas que melhorem seu desempenho por meio de exemplos (Mitchell, 1997). Para isso é necessária uma grande quantidade de exemplos para gerar o conhecimento do computador, que são hipóteses geradas a partir dos dados.
As técnicas de AM são orientadas a dados, isto é, aprendem automaticamente a partir de grandes volumes de dados. Os algoritmos de AM geram hipóteses a partir dos dados.
A inferência indutiva é um dos principais métodos utilizados para derivar conhecimento novo e predizer eventos futuros em Aprendizado de Máquina. A generalização pode não ser feita de maneira correta na inferência indutiva. As chances de as generalizações serem corretas aumentam de acordo com a qualidade dos dados. O mesmo fenômeno acontece com AM, dados mais precisos levam a generalizações mais precisas. Existem três tipos principais de Aprendizado de Máquina: Supervisionado, Não Supervisionado e por Reforço.”
Baseado nos objetivos do Aprendizado de Máquina (AM):
- I) Desenvolver algoritmos que se tornem tão capazes quanto humanos em várias tarefas.
- II) Criar sistemas que sejam significantemente mais capazes que humanos em praticamente todas as tarefas.
III) Construir programas que melhorem seu desempenho por meio de exemplos.
- IV) Derivar conhecimento novo e predizer eventos futuros.
- V) Aprender automaticamente a partir de grandes volumes de dados.
Responda quais afirmativas corretas:
Alternativas
Alternativa 1:
Apenas a I
Alternativa 2:
Apenas a V
Alternativa 3:
III e V
Alternativa 4:
I, III e V
Alternativa 5:
II, III, IV e V
