Leia o trecho do artigo “Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências”, de Teresa Bernarda Ludermir (2021): “Hoje estão disponíveis muitos dados: dados das empresas, dados das pessoas, dados dos equipamentos (por exemplo, oriundos do uso de Internet das Coisas). O aumento da capacidade dos computadores atuais é parcialmente em razão das técnicas de Aprendizado de Máquina. Entretanto, não é de hoje que se deseja fazer que o computador aprenda. Por exemplo, Alan Turing, o pai da computação, desenvolveu um teste, conhecido como teste de Turing, para saber se os computadores eram capazes de aprender. De maneira simples podemos dizer que o teste de Turing consiste em um humano conseguir saber se ele está conversando com outro humano ou com uma máquina. Se o humano não con- seguir descobrir se ele está conversando com uma máquina, é um indicativo de que o sistema é inteligente e passou no Teste de Turing (Turing, 1950). Hoje muitos sistemas de IA passam no teste de Turing, mas a capacidade de aprender dos computadores ainda não é igual à capacidade de aprender dos humanos. Ainda não se sabe como fazer os computadores aprenderem como os hu- manos aprendem. Nem sequer se sabe exatamente como os humanos aprendem, mas já existem alguns algoritmos eficientes em “ensinar” algumas tarefas especí- ficas aos computadores. Qual é a principal característica dos problemas que justifica o uso de técnicas de IA?
Alternativas
Alternativa 1: Serem simples e de fácil resolução.
Alternativa 2: Serem novos e nunca antes vistos.
Alternativa 3: Não possuírem soluções algorítmicas conhecidas.
Alternativa 4: Serem sempre relacionados à área da saúde.
Alternativa 5: Dependerem exclusivamente da intuição humana.
